Hvordan AI i all hemmelighet kan generere massive fortjenester for kasinoindustrien
Kasino sektoren kan bli henne bak etter adopsjonen av kunstig intelligens), kunstig intelligens class="bold_words">ennå dets gradvise aksept av denne teknologien er baner veien for en significant vinner class="bold_words">fremtidige profitt.
Clayton Peister fra Differential Labs, et samarbeider med både fysiske kasinoer og nettspill operatører for å implementere AI, nylig møtt med Truist Securities-analytiker Jonas class="bold_words">undersøk AI utviklingen innen spill- feltet.
Two_keywords">Two_keywords">Two dukket opp fra diskusjonen deres: konvergensen av AI og gaming er fortsatt i sine tidlige stadier, men class="bold_words">utvikler seg videre, den har potensial til å drive betydelig vekst i inntekt før renter, skatter, avskrivninger, og amortisering (EBITDA).
"Nettnett, de fleste tidlige AI-initiativer har ennå ikke nådd potensialet sitt, da operatører i stor grad har fokusert på teknisk kabling i stedet for visjon," observerer Jonas. "Over tid ser Mr. Peister en reell mulighet for AI til å låse opp ~20-30 % EBITDA-oppside for både landbaserte og digitale kasinoer."
Å realisere potensialet for inntektsvekst byr på sine egne utfordringer.
Kasino Sektor må adresseres AI Ulikheter
Bedrifter i spillsektoren har forskjellige alternativer for å bruke AI, og selv om denne fleksibiliteten class="bold_words">fordel, må feltet adressere eksisterende hull for å fullstendig utnytte de fordelene som tilbys av denne teknologien.
Som Peister nevnt i diskusjonen med Truist, anvendelsen av AI innenfor kasinosektorenteknikker, men denne tilliten begrenser muligheten til å fullt ut utnytte fordelene med generativ AI (GenAI) og store språkmodeller (LLM).
"Peister uttalte at industrien har prøvd og mislyktes i å ta i bruk AI ved å tvinge teamet på linjenivå til å radikalt endre prosessen, men gjennom LLM-er tilpasser Differential Labs AI til de eksisterende prosessene," bemerker Jonas. "Net-net, LLM-er som jobber med maskinlæring bringer 10–20 % EBITDA-økning innen rekkevidde."
The Differential Labs har uttalt at LLM-er har potensialet til å forbedre egenskapene til casino-operatører som classin_words som realtime markedsføring, risikostyring, optimalisering av eiendeler, utvikling av strategier på beskytternivå, og møte reinvestering hvorav alle høyere EBITDA.
Legacy Systems Impede Casino AI Initiativer
Ulike asset-light gaming firmaer, som DrafttterKings, DraftTERKings (NGDA) class="DraftKings (NGDA) og som eier FanDuel (NYSE: FLUT), dukker opp som frontløpere innen AI integrasjon, og det er bevis på at visse kasinooperatører i Asia øker teknologi.
I USA, oppnå økte fortjenestemarginer> class="bold_words" og andre fra AI appellerer sterkt til landbaserte operatører; imidlertid, de står overfor utfordringer på grunn av utdaterte administrasjonssystemer.
"En betydelig implementeringsgrav eksisterer på grunn av eldre kasinoadministrasjonssystemer (CMS) og markedsspesifikke regulatoriske begrensninger. Eksisterende CMS-rammeverk er ofte statiske og sterkt regulerte, noe som tvinger innovative operatører til å bygge et økosystem av applikasjoner rundt kjernen for å omgå dataflaskehalser," bemerker Jonas.
Peister nevnte i Truist-debatten at USA-baserte kasinooperatører for tiden primært fokuserer på kunstig intelligens som et arbeidskostnadsbesparende verktøy, men det kan endre seg i fremtiden ettersom disse virksomhetene bruker cloud computing-teknologier mer og mer.
