Wie KI heimlich massive Gewinne für die Casino-Branche erzielen kann
Der Casinosektor könnte bei der Einführung von künstlicher Intelligenz (KI) im Rückstand sein class="bold_words">doch die schrittweise Akzeptanz dieser Technologie ebnet den Weg für einen bedeutenden Sieg in zukünftige Gewinne.
Clayton Peister von Differential Labs, einem Unternehmen das arbeitet mit sowohl physischen Casinos als auch Online-Gaming-Betreibern zur Implementierung KI zusammen. traf sich kürzlich mit Barry Jonas, Analyst bei Truist Securities, um untersuchen KI-Entwicklungen im Gaming-Bereich.
Zwei wichtige Erkenntnisse ging aus ihrer Diskussion hervor: Die Konvergenz von KI und Gaming befindet sich noch in einem Anfangsstadium, aber einmal es entwickelt sich weiter, es hat das Potenzial, ein erhebliches Wachstum des Ergebnisses vor Zinsen, Steuern, Abschreibungen, und Amortisation (EBITDA) voranzutreiben.
„Nett, die meisten frühen KI-Initiativen haben ihr Potenzial noch nicht ausgeschöpft, da sich die Betreiber weitgehend auf die technische Verkabelung und nicht auf die Vision konzentriert haben“, bemerkt Jonas. „Im Laufe der Zeit sieht Herr Peister eine echte Chance für KI, ein EBITDA-Plus von etwa 20–30 % sowohl für landbasierte als auch für digitale Casinos zu erschließen.“
Das Potenzial für Gewinnwachstum auszuschöpfen stellt seine eigenen Herausforderungen dar.
Casino Sektor muss angehen KI Disparitäten
Unternehmen im Gaming-Sektor haben verschiedene Optionen für den Einsatz KI, und obwohl diese Flexibilität ist nützlich, das Feld muss bestehende Lücken schließen um die Vorteile, die diese Technologie bietet, vollständig zu nutzen.
Wie Peister erwähnt in der Diskussion mit Truist, die Anwendung von KI im Casinosektor hängt in erster Linie vom maschinellen Lernen ab.Techniken, aber diese Abhängigkeit schränkt die Fähigkeit ein, die Vorteile generativer KI (GenAI) und großer Sprachmodelle (LLMs) voll auszuschöpfen.
„Peister gab an, dass die Branche versucht hat, KI einzuführen, indem sie das Team auf Linienebene zu radikalen Prozessänderungen gezwungen hat, aber gescheitert ist, aber durch LLMs passen Differential Labs die KI an die bestehenden Prozesse an“, bemerkt Jonas. „Net-net, LLMs, die mit maschinellem Lernen arbeiten, bringen eine EBITDA-Steigerung von 10–20 % in greifbare Nähe.“
The Differential Labs hat erklärt, dass LLMs das Potenzial haben, die Fähigkeiten Casinobetreiber in Bereichen wie Echtzeitmarketing und Risiko zu verbessern Management, Optimierung von Vermögenswerten, Entwicklung von Strategien auf der Kundenebene, und Erreichung Reinvestitionsziele – allesamt könnte zu einem höheren EBITDA führen.
Legacy-Systeme behindern Casino-KI-Initiativen
Verschiedene Asset-Light-Gaming-Firmen, wie DraftKings (NASDAQ: DKNG) und Flutter Entertainment, dem FanDuel (NYSE: FLUT) gehört, entwickeln sich zu Vorreitern in der KI-Integration, und es gibt einen Beweis dafür, dass bestimmte Casinobetreiber in Asien ebenfalls Fortschritte machen in KI-Technologie.
In den Vereinigten Staaten, höhere Gewinnmargen und andere Vorteile von KI sind für landbasierte Betreiber sehr attraktiv;; Allerdings stehen sie aufgrund veralteter Verwaltungssysteme vor Herausforderungen.
„Aufgrund veralteter Casino-Management-Systeme (CMS) und marktspezifischer regulatorischer Beschränkungen besteht ein erheblicher Implementierungsgraben. Bestehende CMS-Frameworks sind häufig statisch und stark reguliert, was innovative Betreiber dazu zwingt, ein Ökosystem von Anwendungen rund um den Kern aufzubauen, um Datenengpässe zu umgehen“, bemerkt Jonas.
Peister erwähnte in der Truist-Debatte, dass in den USA ansässige Casino-Betreiber sich derzeit hauptsächlich auf KI als Werkzeug zur Einsparung von Arbeitskosten konzentrieren, aber das könnte sich in Zukunft ändern, da diese Unternehmen immer mehr Cloud-Computing-Technologien einsetzen.
